
عاطفه شاکری
بررسی مولفه ها و ابعاد تاثیر گذار هوش مصنوعی در مدیریت بازاریابی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- ساعت دفاع
- چکیده
-
در عصر دیجیتال کنونی، هوش مصنوعی بهعنوان یک فناوری تحولآفرین، نقشی کلیدی در بازتعریف مدیریت بازاریابی ایفا میکند. این پژوهش با هدف شناسایی ابعاد و مولفههای تأثیرگذار هوش مصنوعی بر استراتژیهای بازاریابی و بررسی روشهای بهرهگیری از دادههای این فناوری برای طراحی رویکردهای نوآورانه و کارآمد انجام شده است. با استفاده از روش کیفی مبتنی بر مرور سیستماتیک ادبیات و تحلیل مضمون مصاحبهها با مدیران ارشد، یافتهها نشان میدهند که هوش مصنوعی از طریق چهار بعد اصلی شامل تجزیه و تحلیل، پیشبینی، خودکارسازی، و مدیریت دانش و تجربه مشتری، فرآیندهای بازاریابی را بهبود میبخشد. مولفههای کلیدی نظیر شخصیسازی، تولید محتوا، چتباتها، و تحلیل پیشبینیکننده، بهعنوان اجزای عملیاتی این ابعاد، کارایی و اثربخشی فعالیتهای بازاریابی را ارتقا میدهند. نتایج حاکی از آن است که هوش مصنوعی با تقویت استراتژیهای دادهمحور، افزایش بهرهوری، کاهش هزینهها، و بهبود تعاملات مشتری، مزیت رقابتی پایداری ایجاد میکند. با این حال، چالشهایی مانند نگرانیهای حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، و نیاز به زیرساختهای مناسب، ضرورت تدوین چارچوبهای اخلاقی و قانونی را برجسته میسازد. این پژوهش پیشنهاد میکند که شرکتها با یکپارچهسازی هوش مصنوعی و سایر فناوریها، ضمن مدیریت چالشها، از پتانسیل آن برای نوآوری و رشد پایدار در محیط رقابتی بهرهمند شوند.
- Abstract
-
In the current digital era, artificial intelligence (AI), as a transformative technology, plays a pivotal role in redefining marketing management. This research aims to identify the dimensions and components of AI's impact on marketing strategies and to explore methods of leveraging data from this technology to design innovative and efficient approaches. Employing a qualitative method based on a systematic literature review and thematic analysis of interviews with senior managers, the findings reveal that AI enhances marketing processes through four main dimensions: analysis, prediction, automation, and customer knowledge and experience management. Key components such as personalization, content generation, chatbots, and predictive analytics, as operational elements of these dimensions, improve the efficiency and effectiveness of marketing activities. The results indicate that AI creates a sustainable competitive advantage by strengthening data-driven strategies, increasing productivity, reducing costs, and enhancing customer interactions. However, challenges such as privacy concerns, algorithmic bias, and the need for appropriate infrastructure underscore the necessity of developing ethical and legal frameworks. This study suggests that companies, by integrating AI with other technologies and managing challenges, can harness its potential for innovation and sustainable growth in a competitive environment.