سمیه دلیریان

سمیه دلیریان

عنوان پایان‌نامه

رتبه بندی توانمندسازهای بلاک چین و اینترنت اشیا(BIoT)در لجستیک پایدار- مورد مطالعه : ساپکو



    دانشجو سمیه دلیریان در تاریخ ۲۸ شهریور ۱۴۰۳ ساعت ۱۲:۰۰ ، به راهنمایی مقصود امیری ، پایان نامه با عنوان "رتبه بندی توانمندسازهای بلاک چین و اینترنت اشیا(BIoT)در لجستیک پایدار- مورد مطالعه : ساپکو" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    مدیریت و حسابداری
    شماره ساختمان محل ارائه
    ۴۵
    نام کلاس محل ارائه
    کلاس ۱۱۱[۲۴۱۱۱]
    شماره کلاس محل ارائه
    ۲۱۱
    تاریخ دفاع
    ۲۸ شهریور ۱۴۰۳
    ساعت دفاع
    ۱۲:۰۰

    چکیده

    فناوری های بلاک چین و اینترنت اشیا ، پتانسیل قابل توجهی برای دستیابی به پایداری در مدیریت لجستیک و در نهایت زنجیره تامین دارند. با این حال، ادغام بلاک چین و اینترنت اشیا در تحقیقات گذشته به طور گسترده مورد بررسی قرار نگرفته است. این تحقیق تجزیه و تحلیل کاملی از توانمندسازهای(عوامل حیاتی موفقیت)بلاک چین واینترنت اشیا   برای مدیریت لجستیک ارائه می دهد.

    هدف از این پژوهش ، شناسایی و رتبه بندی عوامل مختلف برای ترکیب این فناوری های جدید در صنعت لجستیک می باشد. برای نائل شدن به این هدف ، در ابتدا مطالعه عمیقی در ادبیات و پیشینه پژوهش انجام گرفت که ۲۸ عامل شناسایی گردید که با توجه به نظریه TOE در سه بخش توانمندسازهای فناوری ، سازمانی و محیطی تقسیم بندی گردیدند.سپس به منظور بومی سازی و تایید توانمندسازها از نظرات خبرگان لجستیک شرکت ساپکو بهره مند شده و با استفاده از تکنیک دلفی فازی عوامل غربالگری و تایید شدند که در نهایت به ۱۶ عامل یا توانمندساز دست یافتیم .در مرحله بعد با استفاده از مرور ادبیات ۵ شاخص برای این توانمندسازها به دست آمد که با استفاده از نظرات خبرگان لجستیک ساپکو و روش BWM وزن دهی شدند و درمرحله آخر ، توانمندسازها با روش PROMETHEE براساس شاخص های یافت شده رتبه بندی گردیدند.

    نتایج نشان داد که « ردیابی سریعتر و لجستیک معکوس »، « کاهش هزینه انطباق با مقررات» و «بلوغ فرآیند» سه عامل اصلی به عنوان توانمندسازهای BIoT   در لجستیک پایدار هستند.

    با انجام این پژوهش ، اهمیت ترکیب استفاده از تکنولوژی بلاک چین و اینترنت اشیا در صنعت لجستیک به منظور ایجاد پایداری و بهبود فرایندهای کسب وکار آشکار و اثبات گردید. بنابراین یافته های مطالعه ممکن است مدیران را برانگیزاند تا ترکیب بلاک چین و اینترنت اشیا(BIoT) را در فرآیندهای برنامه ریزی استراتژیک خود وارد کنند. یافته های تحقیق همچنین ممکن است برای ایجاد روش های کارآمد استقرار   IoT   استفاده شود.

      

    Abstract

    Blockchain and Internet of Things technologies have significant potential to achieve sustainability in logistics management and ultimately the supply chain. However, the integration of blockchain and IoT has not been widely explored in past research. This research provides a thorough analysis of blockchain and IoT enablers (critical success factors) for logistics management.

    The purpose of this research is to identify and rank various factors to combine these new technologies in the logistics industry. In order to achieve this goal, first, a deep study was conducted in the literature and the background of the research, and ۲۸ factors were identified, which were divided into three sections of technological, organizational and environmental enablers according to the TOE theory. Then, in order to localize and confirm the enablers. We benefited from the opinions of Sapco logistics experts, and using the fuzzy Delphi technique, the factors were screened and confirmed, and finally ۱۶ factors or enablers were obtained. Using the opinions of SAPCO logistics experts and the BWM method were weighted, and in the last step, the enablers were ranked using the PROMETHEE method based on the found indicators.

    The results showed that "faster tracking and reverse logistics", "reduced compliance cost" and "process maturity" are the three main factors as enablers of BIoT in sustainable logistics.

    By conducting this research, the importance of combining the use of blockchain technology and the Internet of Things in the logistics industry in order to create stability and improve business processes was revealed and proven. Therefore, the findings of the study may motivate managers to incorporate blockchain and the Internet of Things (BIoT) into their strategic planning processes. Research findings may also be used to develop efficient BIoT deployment methods.