محمد حسین شهیدزاده

دکتر محمد حسین شهیدزاده پژوهشگر، مدرس دانشگاه و متخصص در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، هوشمندی کسب‌وکار (Business Intelligence)، تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)، علم داده (Data Science)، تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Media Analytics)، مدیریت فناوری اطلاعات (Information Technology Management)، مدیریت زنجیره تأمین (Supply Chain Management) و مدیریت عملیات (Operations Management) است.

ایشان دانش‌آموخته دکتری مدیریت فناوری اطلاعات (گرایش هوشمندی کسب‌وکار) و کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات (گرایش هوشمندی کسب‌وکار) از دانشگاه شهید بهشتی هستند و دوره دکتری را با رتبه دوم آزمون سراسری در میان بیش از ۱۲ هزار داوطلب و با معدل ممتاز به پایان رسانده‌اند. همچنین دارای مدرک کارشناسی مهندسی برق (گرایش مخابرات) از دانشگاه علم و صنعت ایران هستند.

تمرکز اصلی فعالیت‌های پژوهشی ایشان بر توسعه و کاربرد فناوری‌های نوین هوش مصنوعی در مدیریت و کسب‌وکار است. زمینه‌های تحقیقاتی وی شامل یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)، داده‌کاوی (Data Mining)، تحلیل کلان‌داده و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با هدف بهبود تصمیم‌گیری هوشمند، توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم، مدیریت زنجیره تأمین پایدار، اقتصاد چرخشی، لجستیک معکوس، توسعه پایدار و تحول دیجیتال در سازمان‌ها است.

دکتر شهیدزاده تاکنون مقالات علمی متعددی در مجلات معتبر بین‌المللی نمایه‌شده در پایگاه‌های ISI و Scopus و مجلات سطح اول دنیا از جمله Computer & Industrial Engineering، Journal of Cleaner Production، Industrial Management & Data Systems، Annals of Operations Research، International Journal of Logistics Research and Applications، Environment, Development and Sustainability  و International Journal of Sustainable Engineering منتشر کرده‌اند. پژوهش‌های ایشان عمدتاً بر کاربرد هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، تحلیل رفتار مصرف‌کننده، سیستم‌های هوشمند تصمیم‌یار، مدیریت و تحقیق عملیات و تحلیل داده‌های کلان در حوزه مدیریت و فناوری اطلاعات متمرکز است.

ایشان همچنین به عنوان داور علمی در چندین مجله معتبر بین‌المللی از جمله Annals of Operations Research، Sustainable Consumption and Production، Kybernetes  و International Journal of Data Mining, Modelling and Management  فعالیت دارند.

زمینه‌های تخصصی

• هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
• مدیریت فناوری اطلاعات (Information Technology Management)
• هوشمندی کسب‌وکار (Business Intelligence)
• علم داده (Data Science)
• تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)
• داده‌کاوی و کشف دانش (Data Mining & Knowledge Discovery)
• یادگیری ماشین (Machine Learning)
• یادگیری عمیق (Deep Learning)
• پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
• تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• تحلیل شبکه‌های اجتماعی (Social Media Analytics)
• تحلیل رفتار مصرف‌کننده
• سیستم‌های پشتیبان تصمیم (Decision Support Systems)
• مدیریت زنجیره تأمین (Supply Chain Management)
• مدیریت عملیات (Operations Management)
• لجستیک معکوس (Reverse Logistics)
• اقتصاد چرخشی (Circular Economy)
• توسعه پایدار (Sustainability)
• صنعت ۴.۰ و صنعت ۵.۰
• تحول دیجیتال (Digital Transformation)
• تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی X، Meta و Amazon
• Python، R، SQL، MATLAB، GAMS، CPLEX، RapidMiner و SPSS Modeler